Anaconda에 Tensorflow 2.0 설치하기 (쉬움주의)

회사에서 온라인 강좌를 신청할 수 있어서 tensorflow 2.0 강의를 듣게 되었다! 근데 Anaconda에 대한 이해가 부족하여... tensorflow 설치를 한 번에 하지 못하였는데, 이번 김에 정리해보려고 한다.
command를 정리하면 다음과 같이 매우 간단하다.

Anaconda Commands

# conda version
conda --version

# list up conda's packages
conda list

Anaconda Environment Commands

# make conda env
conda create -n [name] python=[python_version]

# activate/deactivate conda env
conda activate [conda_name] 
conda deactivate

# remove conda env
conda env remove -n [콘다 공간 이름] 

# list-up conda env
conda env list

Anaconda는 가상 환경을 제공하는 컨테이너 이고, 사용성은 project마다 사용하는 package, version이 다를 수 있으므로 이를 제공하기 위함이다.

아래 명령어로 conda env를 하나 만들어 준다. 나는 tf2라는 이름으로 만들어 주었다. Python version은 현재 3.7로, tensorflow 호환 버전을 만족하고 있기 때문에 별도 지정해주지 않았다.

(base) C:\Users\yr267>conda create -n tf2
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: done


==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
  current version: 4.10.1
  latest version: 4.10.3

Please update conda by running

    $ conda update -n base -c defaults conda



## Package Plan ##

  environment location: C:\Users\yr267\Anaconda3\envs\tf2



Proceed ([y]/n)? y

Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate tf2
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate

list를 보면 내가 만들어 준 가상 환경이 보인다. Activate 하여 선택해준다. 그러면 () 괄호 안의 환경 이름이 바뀌는 것을 볼 수 있다.

(base) C:\Users\yr267>conda env list
# conda environments:
#
base                  *  C:\Users\yr267\Anaconda3
tf2                      C:\Users\yr267\Anaconda3\envs\tf2
wikimini                 C:\Users\yr267\Anaconda3\envs\wikimini

(base) C:\Users\yr267>conda activate tf2

(tf2) C:\Users\yr267> ...

환경이 조성되었다면, pip 모듈을 이용하여 tensorflow 최신 모듈을 설치하자! 그 후에는 pip list를 이용하여 확인해 볼 수 있다.

(tf2) C:\Users\yr267>pip install tensorflow
Collecting tensorflow
  Using cached tensorflow-2.5.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl (422.6 MB)
Collecting tensorflow-estimator<2.6.0,>=2.5.0
  Using cached tensorflow_estimator-2.5.0-py2.py3-none-any.whl (462 kB)
Collecting numpy~=1.19.2
  Using cached numpy-1.19.5-cp37-cp37m-win_amd64.whl (13.2 MB)
Collecting absl-py~=0.10
  Using cached absl_py-0.13.0-py3-none-any.whl (132 kB)
  ...
 
(tf2) C:\Users\yr267>pip list
Package                 Version
----------------------- -------------------
absl-py                 0.13.0
astunparse              1.6.3
beautifulsoup4          4.9.3
...
tensorboard             2.6.0
tensorboard-data-server 0.6.1
tensorboard-plugin-wit  1.8.0
tensorflow              2.5.1
tensorflow-estimator    2.5.0
...

tensorflow 1.x 쓰던 때가 엊그제 같은데.. 벌써 2.6이 나오더니, 세월이 빠르다.