Deep Learning 관련 TMI들

그냥, deep learning 공부하기엔 지루하지 않은가? 아니다! 난 아직 열정이 너무 넘쳐서 공부를 계속 할 거다! ... 라면 뒤로 가기를 누르시고, 쉬어가는 차원에서 deep learning 관련하여 정리해 본 TMI들을 공유하겠다.

Isn't it soooo TMI?!

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TMI#1. tensorflow

수학에서 1차원 배열은 벡터(vector), 2차원 배열은 행렬(matrix)이라고 부른다. 또 벡터와 행렬을 일반화한 것을 텐서(tensor)라고 한다. Google의 딥러닝 프레임워크 원탑인 tensorflow의 이름이 여기서 유래했으며, 그 뜻은 텐서(tensor)가 신경망을 타고 흐른다(flow)는 뜻이 되겠다.

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Reference:

Deep Learning from Scratch (사이토 고키, Oreilly, 2017)