BOOK
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[책 리뷰] 구글 BERT의 정석BOOK 2022. 6. 26. 22:10
고등학교 때 '수학의 정석'이라는 책을 누구나 한 번쯤 접해봤을 것이다. 읽어본 사람들은 느끼겠지만 정석-이라는 책 제목만큼 너무나 원칙적이고 scratch부터 차근차근 스텝을 밟아 나간다. 단호하게 말해서 재미는 없지만 따라가다 보면 어느새 수학의 고수가 되어 있다. 구글 BERT의 정석도 그러한 형식으로 BERT에 대해서 정석적으로 알려준다. 나는 모든 자연어 처리 엔지니어들에게 이 책을 추천하고 싶다. 단순히 BERT를 import해서 training만 시키던 실무자들에게 Transformer 의 encoder, decorder를 component 단위로 하나하나 쪼개서 어떻게 돌아가는지 알려준다. 이를 이해하고 나면 BERT의 진정한 fine-tuning에 대해 좀 더 접근할 수 있지 않을까. 최..
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[책 리뷰] 케라스로 구현하는 딥러닝 / 양자인공지능(QAI) 예제BOOK 2022. 4. 24. 18:31
이 책은 keras 기반의 정말 실용적이고 다양한 딥러닝 모델(ANN, DNN, CNN, RNN, AE, GAN, UNET, RL, QAI)들을 다루고 있다. 실무에는 도움이 많이 될 것으로 보이나, 개인적으로 읽었을 때 기초부터 차근차근 설명해주며 따라가는 느낌이 아니라 이미 알고 있는 machine learning 개념들을 읊으면서 예제들을 빠르게 휙휙 던져주는 구조이기 때문에 딥러닝 초보에게는 추천하지 않는다. 눈에 띄었던 점은 다른 책들과는 다르게 양자인공지능(QAI)을 다루고 있다는 점인데, 아래에서 QAI 간단한 개념 이해를 해보고, 코드 구현을 통해 양자 시뮬레이션을 돌려 보자. 양자인공지능 개념 양자인공지능(Quantum Artificial Inteligence, QAI)이란, 양자컴퓨터를..
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[책 리뷰] 금융 전략을 위한 머신러닝BOOK 2022. 2. 23. 20:29
Data-powered enterprise가 될 수 있는 가능성이 높은 산업군은 어디일까? IT기반 회사, 유통 회사 등 여러 산업군이 있겠지만 나는 그 중에서도 금융권을 주목하고 싶다. 금융업계는 예전부터 data가 전산화 되어 왔고, 시장 예측이나 이상 거래 탐지 등 data를 기반으로 한 task가 필요하며 숫자/통계 없이 커뮤니케이션 할 수 없는 업계이기 때문이다. 이번 달 부터 한빛미디어 서포터즈를 통해서 1달에 1권 씩 책을 제공받아 리뷰를 쓰게 되었는데, 이 책이 그 첫번째가 되었다! 무튼, 그 전부터 나는 여의도, 월스트리트의 도시적이고 바쁜 분위기를 연상케 하는 금융권에 대한 왠지 모를 경외심과 최근 마이데이터 사업 등과 같이 Big Data/AI를 누구보다 요구하며 기술을 활용할 수 있..
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[책 리뷰] 브레이킹 루틴 / 천인우BOOK 2022. 1. 24. 23:51
Breaking Routine 원하는 인생은 늘 안전지대 밖에 있다 천인우, 나는 그를 하트시그널3라는 연애 프로그램에서 접했고 그의 이미지는 실리콘밸리 페이스북에서 온 수재이지만 3일에 한 번씩 자신의 마음을 표현하겠다는 인터뷰를 남긴,, 공부만 하고 연애하는 법은 모르는 공대남, nerd의 모습이 강했다. 그러다가 '어쩌다 출근!' (나는 이 프로그램을 정말 좋아한다. 다양한 직업에 대한 일상을 엿볼 수 있고 시야가 넓어지는 느낌이다) 이라는 프로그램에서 뱅크샐러드의 리더로서 활약하는 모습을 보게 되었고, 데이터팀에서 일하는 업무가 내 관심분야와 비슷해 흥미로워 보였다. 그 후에 뱅크샐러드를 퇴사했다는 소식을 접했고 잠잠하던 차, 유튜브 알고리즘이 나에게 한 영상을 추천해 주었다. 조코딩님의 '실리콘..
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조금 일하지만, 제대로 인정받고 있습니다BOOK 2021. 6. 28. 09:33
조금 일하지만, 제대로 인정받고 있습니다 - 성과관리 전문가들이 대놓고 말하는 생존 처세술 직장인 4년차. 직업은 개발자이지만 대기업 개발자는 어쩔 수 없이 직장인 성향이 강하다. N년간 일한 개발자로서 느낀 점을 간략히 정리 해 보면.. 아래 퍼센테이지가 최적화된 것 같다. 기업 유형 Nerd 지수 (%) 직장인 지수 (%) 대기업 개발자 30 70 IT기업 개발자 50 50 IT스타트업 개발자 70 30 프리랜서 개발자 50 50 (+사업가 기질) 각 기업 유형에 따라 Nerd 지수/직장인 지수가 나뉘어야 한다는 것이다. 대기업은 상대적으로 규모가 큰 기업이기 때문에 프로세스나 규제에 부딪혀 어쩔 수 없이 자유로운 개발이나 coverage가 넓은 개발을 하지 못한다. 또한 leader들 중에 SW출신..