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[책 리뷰] 케라스로 구현하는 딥러닝 / 양자인공지능(QAI) 예제BOOK 2022. 4. 24. 18:31
이 책은 keras 기반의 정말 실용적이고 다양한 딥러닝 모델(ANN, DNN, CNN, RNN, AE, GAN, UNET, RL, QAI)들을 다루고 있다. 실무에는 도움이 많이 될 것으로 보이나, 개인적으로 읽었을 때 기초부터 차근차근 설명해주며 따라가는 느낌이 아니라 이미 알고 있는 machine learning 개념들을 읊으면서 예제들을 빠르게 휙휙 던져주는 구조이기 때문에 딥러닝 초보에게는 추천하지 않는다. 눈에 띄었던 점은 다른 책들과는 다르게 양자인공지능(QAI)을 다루고 있다는 점인데, 아래에서 QAI 간단한 개념 이해를 해보고, 코드 구현을 통해 양자 시뮬레이션을 돌려 보자. 양자인공지능 개념 양자인공지능(Quantum Artificial Inteligence, QAI)이란, 양자컴퓨터를..
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NLP 라이브러리 소개 - Document Embedding, Word Embedding / BERT, KoBERT, Word2Vec, Glove, FastText, ELMoBIG DATA & AI/NLP 2021. 4. 14. 20:48
지난 글(아래 링크 참조)에서, NLP에 대한 전반적인 개념 및 embedding 종류에 관하여 알아보았다. 2021.04.08 - [PROGRAMMING/NLP] - 자연어 처리 개념 (NLP Bible) 자연어 처리 개념 (NLP Bible) 프로젝트 중 자연어 처리 및 얕은 인공지능을 사용할 일이 생겼다. 졸업 프로젝트로 자연어 처리 및 딥러닝을 진행하면서, (심지어 비지도 학습이었다) 다시는 NLP를 건드리지 않겠다고 다짐했었 sysout.tistory.com 개념을 습득하였으니, 어서 실습으로 들어가자! ... 고 하고 싶은데 또 다른 이론을 배워야 한다. Embedding에는 여러 모델과 방법이 있는데, 우선 Document Embedding과 Word Embedding 위주로 어떤 pre-t..