MachineLearning
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[책 리뷰] 인사이드 머신러닝 인터뷰BOOK 2024. 4. 9. 17:00
총평 알고리즘 인터뷰 책과 강의는 수도 없이 쏟아지는데, 머신러닝 엔지니어를 위한 인터뷰는 도대체 언제 나올까? → 나왔다. 혼자 준비하기 답답했던 ML 엔지니어들에게 한 줄기 빛 같은 책이다. 본인도 최근 구직을 하면서 각종 구글링과 지인 네트워크를 통해 겨우겨우 정보를 얻어 준비했었고, 앞으로 머신러닝 엔지니어의 공급은 더 많아질 텐데 언제쯤 나올까 했던 책이 드디어 나왔다! 전형을 마무리한 후에 이 책을 보게 된 건 슬프지만, 인터뷰 준비 뿐만 아니라 옆에 두고 ML essential 다지기에도 너무 괜찮은 책이다. 저자의 이름이 재미있게도(?) 최근에 화제가 되는 샤오미 전기차의 이름과 동일한데, 이 분 굉장히 대단한 분이다. Amazon 등 빅테크에서 ML 엔지니어로 활동했으며 중간에 Roxy ..
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[책 리뷰] 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 (2판)BIG DATA & AI/Machine Learning 2022. 3. 31. 22:37
이 책은 무려 Scikit-learn 핵심 contributor인 안드레아스 뮐러가 지은 '머신러닝 바이블'이라고 감히 소개한다. 머신러닝 이론과 실습을 전반적으로 시작/복습하기 좋으며, 머신러닝에 관심이 있는 개발자라면 누구나 이해할 수 있는 책이다. 물론 머신러닝을 해 본 사람들에게는 기초를 다시 닦기에도 너무 좋은 책이다. 즉 초급자부터 실무자에게 모두 도움이 되는 알찬 contents를 담고 있다고 할 수 있겠다. 다만 머신러닝에 관한 책이라 딥러닝은 keras만 잠깐 언급할 뿐 딥하게 다루지는 않는다. 참고로 1판에 비해서 개정2판은 흑백->컬러본으로 좀 더 컨텐츠 가시성이 좋아졌으며 trendy한 코드를 많이 담고 있다고 한다. 지도 학습, 비지도 학습, 모델 평가, NLP 등이 다뤄지고 마지..
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[책 리뷰] 금융 전략을 위한 머신러닝BOOK 2022. 2. 23. 20:29
Data-powered enterprise가 될 수 있는 가능성이 높은 산업군은 어디일까? IT기반 회사, 유통 회사 등 여러 산업군이 있겠지만 나는 그 중에서도 금융권을 주목하고 싶다. 금융업계는 예전부터 data가 전산화 되어 왔고, 시장 예측이나 이상 거래 탐지 등 data를 기반으로 한 task가 필요하며 숫자/통계 없이 커뮤니케이션 할 수 없는 업계이기 때문이다. 이번 달 부터 한빛미디어 서포터즈를 통해서 1달에 1권 씩 책을 제공받아 리뷰를 쓰게 되었는데, 이 책이 그 첫번째가 되었다! 무튼, 그 전부터 나는 여의도, 월스트리트의 도시적이고 바쁜 분위기를 연상케 하는 금융권에 대한 왠지 모를 경외심과 최근 마이데이터 사업 등과 같이 Big Data/AI를 누구보다 요구하며 기술을 활용할 수 있..