논문
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[논문 리뷰] LLM2LLM: Boosting LLMs with Novel Iterative Data EnhancementBIG DATA & AI/NLP 2024. 4. 10. 23:32
복학을 하고 (추가등록도 하고) 졸업준비를 하면서 최근에 스터디 2개를 열심히 돌리고 있다. 그 중 하나는 한 스타트업이 진행하는 스터디 방식을 차용한 흥미로운 방식으로 진행하고 있는데, 각자 논문을 준비해서 15분~20분간 읽고 15분간 의견을 공유하면서 퀵하게 진행하는 방식이다. 이번주면 3주차인데, 해 본 결과 15분이라는 시간 자체가 논문 하나를 정독하기에는 버겁고 빠르게 skimming해야 해서 집중력이 장난 아니다. 혼자서 1시간동안 흐린 눈으로 붙잡고 읽는 것보다 훨씬 효율이 좋아서 애정하고 있다. 각설하고, 스터디 중 그냥 최근에 나온 LLM 논문을 무심코 읽어봤는데 (무려 arXiv:2403.15042!) 너무 마음에 들었던 논문이 있어서 휴일에 다시 정독하면서 꼭꼭 씹어 먹어본 결과를 ..
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[논문 리뷰] PRIDE: Predicting Relationships in ConversationsBIG DATA & AI/NLP 2022. 3. 9. 22:52
Character Relationship Extraction 분야에 관심이 있어서, 관련 논문을 리뷰하려고 한다. PRIDE라는 독일의 Max Planck Institute for Informatics라는 연구소에서 21년 EMNLP 학회에 게재된 논문이다. Abstract PRIDE는 BERT와 transformer 기반의 neural multi-label classifier이다. Dataset은 기존의 문어체 위주의 dataset 연구와는 다르게 utterence (발화) dataset인 영화 스크립트와 TV쇼를 이용한 논문이다. Introduction 해당 논문은 흥미로운 motivation을 제공하고 있는데, social media conversation에서 user간의 관계를 도출해내는 예제이다..